Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

New Evidence on Business Tendency Survey Responses During COVID-19: An Entropy and Dissimilarity Approach

2026-07-09T13:00:59+00:00

This article extends earlier research on the dynamics of expectations and assessments reported in business tendency surveys of Polish manufacturing firms. Using entropy‑based and dissimilarity measures, the study examines whether the post‑pandemic period conforms to standard business‑cycle classifications. The empirical analysis shows that survey response distributions in the post‑pandemic period do not align clearly with either expansionary or contractionary regimes. Elevated entropy and dissimilarity measures indicate persistent heterogeneity, and both expected and observed changes exhibit patterns that are inconsistent with those typically associated with economic expansion or recession phases.

Opracowanie rozszerzonego modelu SWOT/TOWS 5D jako narzędzia diagnostycznego do oceny konkurencyjności lokalnych przedsiębiorstw wobec globalnych platform e-commerce

2026-07-09T13:00:56+00:00

Artykuł przedstawia autorski model SWOT/TOWS 5D opracowany jako narzędzie diagnostyczne do oceny konkurencyjności lokalnych przedsiębiorstw wobec globalnych platform e-commerce, takich jak Shein i Temu. Celem badań było stworzenie szybkiej, ekonomicznej i jednocześnie precyzyjnej metody identyfikacji zagrożeń oraz szans strategicznych wynikających z ekspansji platform cyfrowych. W pracy wykorzystano rozszerzoną analizę SWOT/TOWS uwzględniającą pięć wymiarów konkurencyjności: produkt, cenę, technologię, logistykę oraz relacje z klientem. Opracowany model został zweryfikowany na podstawie analiz jakościowych i ilościowych obejmujących dane rynkowe, ankiety przedsiębiorstw oraz studia przypadków. Wprowadzono również autorskie wskaźniki diagnostyczne: Digital Index (DI), Logistics Index (LI), Price Pressure Index (PI) oraz Brand Influence Index (BI), umożliwiające ilościową ocenę odporności przedsiębiorstw na presję konkurencyjną platform globalnych. Wyniki badań wykazały, że najwyższą skuteczność diagnostyczną osiąga model oparty na umiarkowanym lub wysokim poziomie cyfryzacji i logistyki przy jednoczesnej stabilnej pozycji marki. Największą czułość model wykazał wobec zmian presji cenowej i poziomu cyfryzacji. Zaproponowany model SWOT/TOWS 5D może stanowić praktyczne narzędzie wspierające procesy zarządzania strategicznego, projektowania działań adaptacyjnych oraz budowania odporności konkurencyjnej przedsiębiorstw funkcjonujących w środowisku zdominowanym przez globalne platformy e-commerce.

Ocena rentowności i płynności finansowej przedsiębiorstw według sekcji PKD w latach 2019-2024 z wykorzystaniem metody TOPSIS oraz entropii Shannona

2026-07-09T13:00:57+00:00

W opracowaniu dokonano oceny rentowności i płynności finansowej przedsiębiorstw w Polsce według sekcji PKD w latach 2019-2024. Analizę przeprowadzono z wykorzystaniem metody TOPSIS. Dla pogłębienia analizy zastosowano dwa warianty wag zmiennych: równe oraz wyznaczone metodą entropii Shannona. Celem badania jest zidentyfikowanie zróżnicowania sytuacji przedsiębiorstw w Polsce według sekcji PKD w latach 2019-2024 w oparciu o wybrane miary rentowności i płynności finansowej. Dodatkowo zbadano zależność pomiędzy stopniem płynności finansowej a poziomem rentowności przedsiębiorstw.

Bibliometric Examination and Prospective Research Directions on Fintech and Financial Inclusion (2016–2025)

2026-07-09T13:01:05+00:00

This study conducted a bibliometric analysis of research papers related to financial technology in the Scopus database. This study serves as a compass for new research, contributing to identifying trends in the field of financial technology and financial inclusion, and comparing current research papers to identify gaps and promising future trends. 1043 studies were obtained, and after setting selection criteria, we obtained only 534 studies for the final analysis. The VOSviewer program was used to identify the most frequently used words and terms in titles, abstracts, and keywords. This program was also used to analyze studies in terms of co-authorship and citations, for the period from 2016 to 2025. The results showed that 2025 was the peak year for publication (212 articles). The results in keyword analysis showed that the most frequently used words in the articles were: "financial technology" and "financial inclusion." As for the most productive researchers: Ozeli, Peterson K, Banna, Hasnool, Setiawan, and Bodi. As for the most productive journals: the Journal of Finance Research Letters, the Journal of Resource Policy, and the Journal of Technology Forecasting and Social Change. As for the most productive countries in this field, India topped the list, followed by China and then the United States. Notably, Jordan ranked seventh, surpassing South Africa, Pakistan, and Australia. This study shows the current research situation and suggests future research trends in the field of financial technology and financial inclusion.