Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
https://qme.sggw.edu.pl/
<p>Publikacja Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych (Quantitative Methods in Economics) wydawana jest przez Katedrę Ekonometrii i Statystyki SGGW w Warszawie od 2001 r. Początkowo Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych ukazywały się jako monografia. Od 2011 r. Quantitative Methods in Economics (Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych) jest czasopismem. Czasopismo jest dostępne w wersji drukowanej (jako wersji pierwotnej, nr ISSN 2082-792X) oraz w wersji elektronicznej (e-ISSN 2543-8565). (więcej)</p>Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawiepl-PLMetody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych2082-792X<p>Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji <a class="mp2" href="http://creativecommons.pl/poznaj-licencje-creative-commons/" target="blank">Creative Commons CC BY-NC</a> – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.</p>Dążenie do prawdy jako źródło etyki statystyka
https://qme.sggw.edu.pl/article/view/10038
<p>Postawa etyczna statystyka to dążenie do prawdy oraz unikanie i eliminowanie wpływów i nacisków wewnętrznych jak i zewnętrznych na rzetelny końcowy efekt badań. Celem artykułu jest określenie źródeł gwarantujących postawę etyczną, w której uwzględniamy: dążenie do prawdy, profesjonalizm i niezależność badawczą. Najważniejszym przesłaniem „zasad etycznych” jest dążenie do prawdy. Omawiając problem związany z etyką statystyka należy uwzględniać niebezpieczeństwa, gdyż informacja statystyczna stała się „towarem” z jednej strony ze względu na szybki rozwój technologii elektronicznej, które stwarzają możliwości manipulacji tą informacją.</p>Czesław Domański
Prawa autorskie (c) 2024
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
2024-09-302024-09-302539910610.22630/MIBE.2024.25.3.9If Multilayer Perceptron Network May Help in Multivariate EPS Forecasting. Evidence from Poland.
https://qme.sggw.edu.pl/article/view/9827
<p>This investigation delves into the significance of precise earnings forecasts for publicly traded companies in attaining investment success. It highlights the importance of this aspect, particularly in markets with restricted analyst coverage, such as emerging markets like Poland. The study assesses the accuracy of predictions generated by diverse models utilizing distinct sets of explanatory variables, incorporating artificial neural network architectures, in contrast to a seasonal random walk model. These models are employed on earnings per share (EPS) data of companies listed on the Warsaw Stock Exchange spanning from 2008 to 2019. The seasonal random walk model exhibited the lowest error, gauged by the Mean Arctangent Absolute Percentage Error (MAAPE), a finding corroborated through rigorous statistical tests. Numerous robustness checks involving different timeframes and error metrics affirm this conclusion. The ascendancy of a simplistic model may stem from the overfitting tendencies of intricate models and the relatively straightforward dynamics characterizing the Polish listed companies.</p>Wojciech Kuryłek
Prawa autorskie (c) 2024 Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
2024-09-302024-09-3025310712310.22630/MIBE.2024.25.3.10Application of ITransformers to Predicting Preterm Birth Rate. Comparison with the ARIMA Model
https://qme.sggw.edu.pl/article/view/10018
<p>In this paper, we study the differences between forecasts obtained with the classical seasonal ARIMA model and forecasts obtained with the neural network model called iTransformers. The analysis is done on Polish data concerning preterm birth from 2015 to 2020. We compare the results and calculate the effect size to conclude the impact of the obtained differences.</p>Marek KarwańskiUrszula GrzybowskaVassilis KostoglouEwa MierzejewskaKatarzyna Szamotulska
Prawa autorskie (c) 2024 Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
2024-09-302024-09-3025312413310.22630/MIBE.2024.25.3.11Problems of Excise Tax on the Example of Import of Plastic Lubricants
https://qme.sggw.edu.pl/article/view/10007
<p>The paper attempts to present the issue of excise taxation of goods - plastic greases. The specificity of the product such as plastic greases and the gap in existing tax regulations will be explained. Excise tax and the method of calculating it will be discussed. The dynamics of the volume of imports of goods to Poland will be presented and problems related to separating the volume of imports of plastic greases will be indicated. The paper will propose an attempt to identify the lubricants in question by CN codes (EU "Combined Nomenclature" - tariff and statistical nomenclature for goods). The volume of import of plastic greases will be assessed against the background of imports of other lubricants and fuel products.</p>Jarosław GorącyIwona Markowicz
Prawa autorskie (c) 2024 Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
2024-09-302024-09-3025313414310.22630/MIBE.2024.25.3.12