IDENTYFIKACJA CZYNNIKÓW WPŁYWAJĄCYCH NA OCENĘ RYZYKA KREDYTOWEGO MIKROPRZEDSIĘBIORSTW DZIAŁAJĄCYCH W REGIONIE ŁÓDZKIM

Article Sidebar


PDF

Opublikowane:
Oct 21, 2020
Numer
Tom 21 Nr 1 (2020)
Dział
Artykuły
CitedBy/Share
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Main Article Content

Bernard Kokczyński
B&B Co.
https://orcid.org/0000-0002-9379-0376
Dorota Witkowska
College of Business and Economics, University of Johannesburg, Republic of South Africa
https://orcid.org/0000-0001-9538-9589

DOI: https://doi.org/10.22630/MIBE.2020.21.1.2
Słowa kluczowe : mikroprzedsiębiorstwa, ocena ryzyka kredytowego, credit-scoring, regresja liniowa
Abstrakt
Mikroprzedsiębiorstwa mają bardzo ograniczone źródła finansowania zewnętrznego, które zapewniane jest głównie przez banki. Celem badań jest identyfikacja czynników wpływających na ocenę ryzyka kredytowego małych firm. Badania prowadzono za pomocą regresji liniowej z wykorzystaniem rzeczywistych danych dotyczących mikroprzedsiębiorstw działających w województwie łódzkim, które uzyskały różne formy kredytowania w latach 2016-2018. Wyniki pokazują, że dochody i lata funkcjonowania na rynku to najważniejsze czynniki wpływające na poprawę wiarygodności kredytowej mikroprzedsiębiorstw.

Article Details

Jak cytować
Kokczyński, B., & Witkowska, D. (2020). IDENTYFIKACJA CZYNNIKÓW WPŁYWAJĄCYCH NA OCENĘ RYZYKA KREDYTOWEGO MIKROPRZEDSIĘBIORSTW DZIAŁAJĄCYCH W REGIONIE ŁÓDZKIM. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 21(1), 11–19. https://doi.org/10.22630/MIBE.2020.21.1.2
Bibliografia

Altman E. (1968) Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy. Journal of Finance, 23(4), 589-603.

Bubiak B. (2013) Rola nauk o zarządzaniu w rozwoju mikroprzedsiębiorstw. Przedsiębiorczość i Zarządzanie, 14(12/1), 287-298.

Chmielewski T., Głogowski A. (red), Gołajewska M. (red), Grabowski Sz., Grodzicki M., Hałaj G., Imielska M., Kozak S., Maliszewski K., Tymoczko D. (red), Zajączkowski S. (2007) Przegląd stabilności systemu finansowego I półrocze 2007. NBP, Warszawa.

Chrzanowska M., Witkowska D. (2007) Zastosowanie wybranych metod klasyfikacji do rozpoznawania indywidualnych kredytobiorców, [w:] Jajuga K., Walesiak M. (red.) Taksonomia 14, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, 108-114.

Feruś A. (2006) Zastosowanie metody DEA do określenia poziomu ryzyka kredytowego przedsiębiorstw. Bank i Kredyt, 7, 44-59.

Kuryłek W. (2000) Credit scoring – podejście statystyczne. Bank i Kredyt, 6, 72-77.

Schab I. (2005) Ocena ryzyka kredytowego w ramach wewnętrznych systemów ratingowych – charakterystyka podejścia oraz podstawowych wymogów. Bezpieczny Bank, 1 (26), 89-102.

Tarnawa A., Zadura-Lichota P. (red.) (2012) Raport o stanie sektora małych i średnich przedsiębiorstw w latach 2010–2011. PARP, Warszawa.

Witkowska D. (2002) Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.

Witkowska D. (2006) Discrete Choice Model Application to the Credit Risk Evaluation. International Advances in Economic Research, 12, 33-42.

Wnukowski D., Wąsiński M. (2020) The Great Lockdown: Impact of the COVID-19 Pandemic on the Global Economy. Bulletin PISM, 84 (1514).

https://twojewirtualnebiuro.pl/pl/mini-przeglad-sektora-msp-w-polsce/ [dostęp 10.08.2020].

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty
Licencja

Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.