SAMPLE SIZE AND STRUCTURE FOR MULTILEVEL MODELLING: MONTE CARLO INVESTIGATION FOR THE BALANCED DESIGN
Article Sidebar
Main Article Content
Abstrakt
The aim of the study is to examine the robustness of the estimates and standard errors in the case of different structure of the sample and its size. The two-level model with a random intercept, slope and fixed effects, estimated using maximum likelihood, was taken into account. We used Monte Carlo simulation, performed on a sample of the equipotent groups.
Article Details
Jak cytować
Łaszkiewicz, E. (2013). SAMPLE SIZE AND STRUCTURE FOR MULTILEVEL MODELLING: MONTE CARLO INVESTIGATION FOR THE BALANCED DESIGN. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 14(2), 19–28. Pobrano z https://qme.sggw.edu.pl/article/view/3604
Statystyki
Downloads
Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty
Podobne artykuły
- Jan Zawadzki, Maria Szmuksta-Zawadzka, O miernikach dokładności prognoz ex post w prognozowaniu zmiennych o silnym natężeniu sezonowości , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 13 Nr 1 (2012)
- Jarosław Lira, A COMPARISON OF THE USEFULNESS OF WINTERS’ AND SARIMA MODELS IN FORECASTING OF PROCUREMENT PRICES OF MILK IN POLAND. , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 14 Nr 1 (2013)
Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.
Licencja
Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.