IDENTYFIKACJA ZAINTERESOWANIA DOTACJAMI JAKO ZJAWISKA SEZONOWEGO

Main Article Content

Dorota Jegorow


Słowa kluczowe : analiza ANOVA, analiza post hoc, dotacje, Google Trends, przedsiębiorczość zależna, sezonowość
Abstrakt

Article Details

Jak cytować
Jegorow, D. (2018). IDENTYFIKACJA ZAINTERESOWANIA DOTACJAMI JAKO ZJAWISKA SEZONOWEGO. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 19(2), 140–150. https://doi.org/10.22630/MIBE.2018.19.2.13
Bibliografia

Bulczak G. (2014) Zastosowanie Google Trends w prognozowaniu zmian na rynku nieruchomości. Zarządzanie i Finanse, 12(4), 79-90.

Bock J. (2018), Quantifying Macroeconomic Expectations in Stock Markets using Google Trends. Papers 1805.00268, arXiv.org. (Crossref)

Boone, T., Ganeshan R., Hicks R.L., Sanders N.R (2018) Can Google Trends Improve Your Sales Forecast? Production and Operations Management, forthcoming. (Crossref)

Hylleberg S. (1992) Modelling seasonality. Oxford University Press, New York.

Jegorow D. (2015) Fundusze europejskie - stymulanta i destymulanta rozwoju Polski. Roczniki Ekonomii i Zarządzania, 7(43), 7-20. (Crossref)

Jegorow D. (2016) Uruchamianie działalności gospodarczej przy wsparciu dotacji a rozwój przedsiębiorczości. Edukacja Ekonomistów i Menedżerów, 3(41), 59-74. (Crossref)

Jegorow D. (2017a) Kreacja przedsiębiorczości zależnej od funduszy publicznych. Optimum. Studia Ekonomiczne, 6(90), 93-106. (Crossref)

Jegorow D. (2017b) Odpis podatkowy „1%” jako źródło finansowania podmiotów ekonomii społecznej w Polsce. Ekonomia Społeczna, 1, 48-63. (Crossref)

Jegorow D. (2017c) Przedsiębiorczość zależna jako celowy model biznesowy wpisany w bezzwrotne transfery finansowe. [w:] Projekty lokalne i regionalne - interesariusze projektu. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, 139-150.

Jegorow D. (2018) Zastosowanie Google Trends w analizie podaży pracy w Polsce. Przedsiębiorczość i Zarządzanie, XIX/3(2), 119-133.

Jun S.-P., Yoo H. S., Choi S. (2018) Ten Years of Research Change using Google Trends: From the Perspective of Big Data Utilizations and Applications. Technological Forecasting and Social Change, Elsevier, 130(C), 69-87. (Crossref)

Koszewska I., Średniawa M., Koszewska J. (2014) Internet i nowe technologie w zapobieganiu zabójstwom. Ministerstwo Administracji i Cyfryzacji, Warszawa.

Lach W., Nowak L. (1990) Dotacje a efektywność funkcjonowania podmiotów rynkowych. Zeszyty Naukowe, Seria 1, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, 66-76.

Matias Y. (2013) Nowcasting with Google Trends. [in:] String Processing and Information Retrieval. Lecture Notes in Computer Science, 8214. Springer, Cham. (Crossref)

Naccarato A., Falorsi S., Loriga S., Pierini A. (2018). Combining Official and Google Trends Data to Forecast the Italian Youth Unemployment Rate. Technological Forecasting and Social Change, 130, 114-122. (Crossref)

Tabakow M., Korczak J., Franczyk B. (2015) Big Data – definicje, wyzwania i technologie informatyczne. Informatyka Ekonomiczna, 1(31), 138-153.

Zhang X., Dang S., Ji F., Shi J., Li Y., Li M., Jia X., Wan Y., Bao X., Wang W. (2018) Seasonality of Cellulitis: Evidence from Google Trends. Infection and Drug Resistance, 11, 689-693. (Crossref)

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty