ANALIZA WSKAŹNIKA ZATRUDNIENIA W KRAJACH NOWEJ UE Z WYKORZYSTANIEM FPCA

Article Sidebar


PDF

Opublikowane:
Jul 10, 2018
Numer
Tom 19 Nr 2 (2018)
Dział
Artykuły
CitedBy/Share
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Main Article Content

Jolanta Wojnar
Wydział Ekonomii, Uniwersytet Rzeszowski
https://orcid.org/0000-0001-6962-4610
Wojciech Zieliński
Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
https://orcid.org/0000-0003-0749-8764

DOI: https://doi.org/10.22630/MIBE.2018.19.2.17
Słowa kluczowe : analiza funkcjonalnych składowych głównych, wskaźnik zatrudnienia
Abstrakt

Article Details

Jak cytować
Wojnar, J., & Zieliński, W. (2018). ANALIZA WSKAŹNIKA ZATRUDNIENIA W KRAJACH NOWEJ UE Z WYKORZYSTANIEM FPCA. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 19(2), 183–191. https://doi.org/10.22630/MIBE.2018.19.2.17
Bibliografia

Eurostat (2018) http://ec.europa.eu/eurostat/data/database (stan na dzień 11.01.2018).

Górecki T., Krzyśko M.,Waszak Ł.,Wołyński W. (2014) Methods of Reducing Dimension for Functional Data. Statistics in Transition - new series, 15 (2), 231-242.

Horv´ath L., Kokoszka P. (2012) Inference for Functional Data with Applications. Springer, New York. (Crossref)

Jacques J., Preda C. (2014) Model-based Clustering for Multivariate Functional Data. Computational Statistics & Data Analysis, 71, 92-106. (Crossref)

Ramsay J. O., Dalzell C. J. (1991) Some Tools for Functional Data Analysis. Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, 53, 539-572. (Crossref)

Ramsay J. O., Silverman B. W. (2002) Applied Functional Data Analysis: methods and case studies, Springer, New York. (Crossref)

Ramsay J. O., Silverman B. W. (2005) Functional Data Analysis, Springer, New York. (Crossref)

Statystyki

Downloads

Rekomendowane teksty
Licencja
Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne 4.0 Międzynarodowe.

Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.