IDENTYFIKACJA POWIATÓW O NAJWIĘKSZYM RYZYKU ROZPRZESTRZENIANIA SIĘ CHOROBY COVID-19 I OBCIĄŻENIA SŁUŻBY ZDROWIA W POLSCE

Article Sidebar


PDF

Opublikowane:
Dec 23, 2020
Numer
Tom 21 Nr 3 (2020)
Dział
Artykuły
CitedBy/Share

Main Article Content

Łukasz Pietrych
Institute of Economics and Finance, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland
https://orcid.org/0000-0001-5053-3890

DOI: https://doi.org/10.22630/MIBE.2020.21.3.13
Słowa kluczowe : wskaźnik syntetyczny Hellwiga, COVID-19, powiaty, zmienne społeczno-demograficzne
Abstrakt
Celem artykułu była identyfikacja powiatów charakteryzujących się najwyższym ryzykiem rozprzestrzeniania choroby COVID-19 oraz w konsekwencji obciążenia dla służby zdrowia. W badaniu oszacowano syntetyczny wskaźnik Hellwiga, który pozwolił na uporządkowanie regionów oraz wyszczególnienie tych z największym ryzkiem nadmiernego rozprzestrzeniania się epidemii. W artykule uwzględniono zestaw cech prostych charaktryzujących dany powiat, szczgólnie istotna okazała się zmienna określająca natężenie ruchu turystycznego. Ponadto wyniki wskazują na nierówności pomiędzy obszarami wiejskimi a miejskimi.

Article Details

Jak cytować
Pietrych, Łukasz. (2020). IDENTYFIKACJA POWIATÓW O NAJWIĘKSZYM RYZYKU ROZPRZESTRZENIANIA SIĘ CHOROBY COVID-19 I OBCIĄŻENIA SŁUŻBY ZDROWIA W POLSCE. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 21(3), 134–144. https://doi.org/10.22630/MIBE.2020.21.3.13
Bibliografia

European Centre for Disease Prevention and Control (2020) Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Pandemic: Increased Transmission in the EU/EEA and the UK – Seventh Update, 25, Stockholm: ECDC.

Głowicka-Wołoszyn R., Wysocki F. (2018) Problem identyfikacji poziomów rozwoju w zagadnieniu konstrukcji cechy syntetycznej. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 508, 56-65.

Hellwig, Z. (1968) Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 4, 307-327.

Huang Y., Yang L., Dai H., Tian F., Chen K. (2020) Epidemic Situation and Forecasting of COVID-19 in and outside China. [Preprint]. Bull World Health Organ. doi: 10.2471/BLT.20.255158.

2471/BLT.20.255158

Kompa K. (2014) Zastosowanie mierników taksonomicznych do oceny efektywności finansowej giełd europejskich w latach 2002-2011. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych 15(4), 52-61.

Kuniya T. (2020) Prediction of the Epidemic Peak of Coronavirus Disease in Japan, 2020. J Clin Med., 9(3):789. doi: 10.3390/jcm9030789.

3390/jcm9030789

Liu Y., Gayle A., Wilder-Smith A., Rocklöv J. (2020) The Reproductive Number of COVID-19 is Higher Compared to SARS Coronavirus. Journal of Travel Medicine, 27(2), 1-7. doi: 10.1093/jtm/taaa021.

1093/jtm/taaa021

Łuniewska M., Tarczyński W. (2006) Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.

Młodak A. (2006) Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Warszawa: Difin.

Nowak E. (1990) Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.

Prem K., Liu Y., Russell T. W., Kucharski A. J., Eggo R. M., Davies N., Centre for the Mathematical Modelling of Infectious Diseases COVID-19 Working Group, Jit M., Klepac P. (2020) The effect of control strategies to reduce social mixing on outcomes of the COVID-19 epidemic in Wuhan, China: a modelling study. Lancet Public Health, 5(5) 261-270. doi: 10.1016/S2468-2667(20)30073-6.

1016/S2468-2667(20)30073-6

Shim E., Tariq A., Choi W., Lee Y., Chowell G. (2020) Transmission Potential and Severity of COVID-19 in South Korea. International Journal of Infectious Diseases, 93, 339‐344. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.031.

1016/j.ijid.2020.03.031

Wangping J., Ke H., Yang S., Wenzhe C., Shengshu W., Shanshan Y., Jianwei W., Fuyin K., Penggang T., Jing L., Miao L., Yao H. (2020) Extended SIR Prediction of the Epidemics Trend of COVID-19 in Italy and Compared With Hunan, China. Front Med (Lausanne), 6, 7:169. doi: 10.3389/fmed.2020.00169.

3389/fmed.2020.00169

Wu J.T., Leung K., Bushman M. et al. (2020) Estimating Clinical Severity of COVID-19 from the Transmission Dynamics in Wuhan, China. Nat Med 26, 506-510. doi: 10.1038/s41591-020-0822-7.

1038/s41591-020-0822-7

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty
Licencja

Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.