SOFT COMPUTING FOR MODELLING THE VALUE OF SOCIAL CAPITAL AT RED HAT
Article Sidebar
Main Article Content
Abstrakt
The main objective of this paper is to predict the value of social capital at Red Hat Corporation, using a developed neural network model. Training data were collected and calculated based on balance sheets published for the years 2005 - 2012. Five variables were proposed as an input of the neural network. The output variable presented the value of social capital, calculated by fundamental equation [Walukiewicz 2006]. The artificial neural network had been trained in Statistica Automated Neural Network.
Article Details
Jak cytować
Siderska, J. (2014). SOFT COMPUTING FOR MODELLING THE VALUE OF SOCIAL CAPITAL AT RED HAT. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 15(2), 223–231. Pobrano z https://qme.sggw.edu.pl/article/view/3685
Statystyki
Downloads
Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty
Podobne artykuły
- Robert Pietrzykowski, APPLICATION OF SPATIAL TECHNIQUES FOR PANEL DATA ANALYSIS OF AGRICULTURAL REAL ESTATE MARKET IN THE YEARS 2004 – 2012 , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 15 Nr 2 (2014)
- Robert Pietrzykowski, Koncepcja i zastosowanie modyfikacji macierzy wag w przestrzennych badaniach ekonomicznych , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 12 Nr 2 (2011)
Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.
Licencja
Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.