BIAS REDUCTION IN KERNEL ESTIMATOR OF DENSITY FUNCTION IN BOUNDARY REGION
Main Article Content
Abstrakt
The properties of the classical kernel estimator of density function deteriorate when the support of density function is bounded. The use of classical form of kernel estimator causes the increase of the bias estimator, particularly in the so-called boundary region, close to end of support. It can also lead to undesirable situation where density function estimator has a different support than the density function. The paper presents selected bias reduction procedures, such as reflection method and its modification. An example is presented with an attempt to compare considered procedures.
Article Details
Jak cytować
Baszczyńska, A. (2015). BIAS REDUCTION IN KERNEL ESTIMATOR OF DENSITY FUNCTION IN BOUNDARY REGION. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 16(1), 7–16. Pobrano z https://qme.sggw.edu.pl/article/view/3748
Statystyki
Downloads
Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty
Podobne artykuły
- Maria Parlinska, Iryna Petrovska, Łukasz Pietrych, OCENA ZRÓŻNICOWANIA PRODUKCJI MLECZNEJ W UKRAINIE Z ZASTOSOWANIEM WIELOWYMIAROWYCH METOD STATYSTYCZNYCH , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 15 Nr 4 (2014)
Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.
Inne teksty tego samego autora
- Aleksandra Baszczyńska, Dorota Pekasiewicz, WSPÓŁCZYNNIK DWUMODALNOŚCI BC I JEGO ZASTOSOWANIE W ANALIZACH ROZKŁADÓW ZMIENNYCH LOSOWYCH , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 15 Nr 3 (2014)
- Aleksandra Baszczyńska, COMPUTER-ASSISTED CHOICE OF SMOOTHING PARAMETER IN KERNEL METHODS APPLIED IN ECONOMIC ANALYSES , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 15 Nr 2 (2014)
Licencja
Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.