Article Sidebar
Main Article Content
Article Details
Andersen R. (2008) Modern Methods for Robust Regression. Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-152. (Crossref)
Barnett V., Lewis T. (1978) Outliers in Statistical Data. Wiley and Sons, New York.
Jajuga K. (1993) Statystyczna analiza wielowymiarowa. PWN, Warszawa.
Hampel F. (2000) Robust Inference, Research Report 93. Seminar für Statistik, ETH Zürich. To appear: Encyclopedia of Environmetrics,Wiley.
https://www.esearchcollection.ethz.ch/bitstream/handle/20.500.11850/145174/eth-24068-01.pdf? sequence=1.
Hubert M., Rousseeuw P. (1998) The Catline for Deep Regression. Journal of Multivariate Analysis, 66, 270-296. (Crossref)
Kobylińska M. (2011) Zanurzanie w regresji liniowej. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, Warszawa, 12(2), 202-209.
Kosiorowski D. (2012) Statystyczne funkcje głębi w odpornej analizie ekonomicznej. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie.
Kosiorowski D., Zawadzki Z. (2014) DepthProc:An R Package for Robust Exploration of Multidimensional Economic Phenomene. http://arxiv.org/pdf/1408.4542.pdf .
Kot S., Jakubowski J., Sokołowski A. (2007) Statystyka. Podręcznik dla studentów ekonomicznych. Difin, Warszawa.
Luszniewicz A., Słaby T. (2008) Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL. Teoria i zastosowania, Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa.
Stanisz A., (2007) Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Modele liniowe i nieliniowe, StatSoft, Kraków.
Rousseeuw P., Hubert M. (1999) Regression Depth. Journal of the American Statistical Association, 94, 388-402. (Crossref)
Rousseeuw P., Leroy A. (1987) Robust Regression and Outlier Detection. Wiley, New York. (Crossref)
Van Aelst S., Rouusseuw P. J. (2000) Robustness of Deepest Regression. Journal of Multivariate Analysis, 73, 82-106. (Crossref)
Van Aelst S., Rouusseuw P. J., Hubert M., Struyf A. (2002) The Deepest Regression method. Journal of Multivariate Analysis, 81, 138-166. (Crossref)
Zeliaś A. (1996) Metody wykrywania obserwacji nietypowych badaniach ekonomicznych. Wiadomości Statystyczne, 8, 16-27.
https://cran.rstudio.com/web/packages/DepthProc/index.html [dostęp 10.08.2018]
Downloads
- Małgorzata Kobylińska, ZANURZANIE OBSERWACJI W PRÓBIE W OCENIE ZRÓŻNICOWANIA PRZESTĘPCZOŚCI PRZECIWKO MIENIU ORAZ STOPY BEZROBOCIA W POLSCE , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 18 Nr 4 (2017)
- Małgorzata Kobylińska, Zanurzanie w regresji liniowej , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 12 Nr 2 (2011)
- Małgorzata Kobylińska, METODA AGLOMERACYJNA W OCENIE PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA OBROTU LOKALAMI MIESZKALNYMI ORAZ NIERUCHOMOŚCIAMI ZABUDOWANYMI BUDYNKAMI MIESZKALNYMI , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 17 Nr 3 (2016)
- Małgorzata Kobylińska, Wykorzystanie zanurzania obserwacji w próbie do konstrukcji kart kontrolnych , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 13 Nr 3 (2012)
- Małgorzata Kobylińska, MIARA ZANURZANIA W MONITOROWANIU PROCESÓW O WIELU WŁAŚCIWOŚCIACH , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 15 Nr 3 (2014)
Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.