FUZZY CLASSIFICATION OF SYMBOLIC OBJECTS
Article Sidebar
Main Article Content
Abstrakt
The aim of this work is to present fuzzy clustering algorithm for objects, which can be described by mixed feature-type symbolic data and fuzzy data. The main idea is the transformation of mixed feature-type symbolic data and fuzzy data into histogram-valued symbolic data. Fuzzy classification is very useful in case, when classes are difficult separated, mixed objects can be classified into class with the fixed degree of membership.
Article Details
Jak cytować
Machowska-Szewczyk, M. (2013). FUZZY CLASSIFICATION OF SYMBOLIC OBJECTS. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 14(2), 51–60. Pobrano z https://qme.sggw.edu.pl/article/view/3607
Statystyki
Downloads
Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty
Podobne artykuły
- Edyta Łaszkiewicz, SAMPLE SIZE AND STRUCTURE FOR MULTILEVEL MODELLING: MONTE CARLO INVESTIGATION FOR THE BALANCED DESIGN , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 14 Nr 2 (2013)
Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.
Inne teksty tego samego autora
- Małgorzata Machowska-Szewczyk, Agnieszka Sompolska-Rzechuła, Wykorzystanie modelu logitowego do oceny jakości życia kobiet , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 11 Nr 2 (2010)
- Małgorzata Machowska-Szewczyk, Agnieszka Sompolska-Rzechuła, Ocena stabilności wyników klasyfikacji województw Polski pod względem poziomu życia ludności , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 13 Nr 3 (2012)
Licencja
Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.