Bray J. R., Curtis J. T. (1957) An Ordination of the Upland Forest Communities of Southern Wisconsin. Ecological Monographs, 27(4), 325-349. (Crossref)

Breiman L. (2001) Random Forests. Machine Learning, 45, 5-32. (Crossref)

Breiman L., Friedman J. H., Olshen R. A., Stone C. J. (1998) Classification and Regression Trees (CART). Chapman and Hall, CRC Press reprint.

Burton I. (1963) The Quantitative Revolution and Theoretical Geography. Canadian Geographer, 7(4), 151-162. (Crossref)

Chen C., Liaw A., Breiman L. (2004) Using Random Forest to Learn Imbalanced Data. Technical Report 666, Statistics Department, University of California at Berkeley.

Chojnicki Z. (1985) Orientacje filozoficzno-metodologiczne geografii – ich koncepcje i modele. Przegląd Geograficzny, 57(3), 255-281.

Chojnicki Z., Czyż T. (1973) Metody taksonomii numerycznej w regionalizacji geograficznej. PWN, Warszawa.

Duranton G., Henderson J. V., Strange W. C. (Eds.) (2015) Handbook of Regional and Urban Economics. 5A/5B, North-Holland.

Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. (2013) The Elements of Statistical Learning Data Mining, Inference and Prediction. Second Edition. Springer.

Hartigan J. (1975) Clustering Algorithms. John Wiley & Sons.

Jańczak J. (2015) Phantom Borders and Electoral Behaviour in Poland. Historical Legacies, Political Culture and Their Influence on Contemporary Politics. Erdkunde, 69(2), 125-137. (Crossref)

Kaufman L., Rousseeuw P. J. (1990) Finding Groups in Data. An Introduction to Cluster Analysis. Wiley-Interscience. (Crossref)

Mój region, moja Europa, nasza przyszłość: siódme sprawozdanie w sprawie spójności gospodarczej, społecznej i terytorialnej (2017) Bruksela, 9.10.2017, COM(2017) 583.

Nijkamp P. (Ed.) (1986) Handbook of Regional and Urban Economics. Volume I. Regional Economics. North-Holland.

Powers D. M. W. (2011) Evaluation: from Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness & Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63.

Sobczyński M. (2008) Polskie doświadczenia w zakresie badania granic reliktowych i krajobrazu pogranicza. [w:] Kulesza M. (red.) Czas i przestrzeń w naukach geograficznych: wybrane problemy geografii historycznej. Wyd. UŁ, Łódź, 66-78.

Walesiak M. (2016) Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym. Przegląd Statystyczny, 63(1), 7-18. (Crossref)

Zeliaś A. (2002) Uwagi na temat wyboru metody normowania zmiennych diagnostycznych. [w:] Kufel T., Piłatowska M. (red.) Analiza szeregów czasowych na początku XXI wieku. Wyd. UMK, Toruń.