NIEPEWNOŚĆ NAUKI A DZIAŁANIE, CZYLI – PROBLEMY Z EVIDENCE – BASED POLICY

Article Sidebar


PDF

Opublikowane:
Oct 21, 2020
Numer
Tom 21 Nr 1 (2020)
Dział
Artykuły
CitedBy/Share

Main Article Content

Grzegorz M. Malinowski
Kozminski University, Poland
https://orcid.org/0000-0002-4152-1625

DOI: https://doi.org/10.22630/MIBE.2020.21.1.6
Słowa kluczowe : niepewność nauki, nieredukowalna niepewność, problem frajera, błędy statystyczne, zasada ostrożności
Abstrakt
Celem niniejszego artykułu jest przede wszystkim wprowadzenie tematyki niepewności naukowej do szerszego kontekstu ekonomii i zarządzania. Naukowa niepewność jest jednym z przejawów nieredukowalnej niepewności i refleksja nad nią powinna umożliwić podejmowanie lepszych decyzji. Podmiot, który opiera swoje działanie na aktualnych badaniach naukowych, które z czasem ulegają deprecjacji i prowadzą ostatecznie do błędnych decyzji, zostaje określony mianem „frajera”. W tekście zostają wskazane oszacowania dotyczące potencjalnej skali tego problemu uzupełnione o zarys socjologicznych trudności, zidentyfikowanych w ramach analizy procesu budowania twierdzeń naukowych. Artykuł zakończony jest szkicem odpowiedzi na pytanie „jak działać w kontekście naukowej niepewności?”

Article Details

Jak cytować
Malinowski, G. M. (2020). NIEPEWNOŚĆ NAUKI A DZIAŁANIE, CZYLI – PROBLEMY Z EVIDENCE – BASED POLICY. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 21(1), 49–69. https://doi.org/10.22630/MIBE.2020.21.1.6
Bibliografia

Aarts A. A., Anderson J., Anderson C. (2015) Estimating the Reproducibility of Psychological Science. Science, 349(6251), aac4716-1 – aac4716-8.

Ahteensuu M. (2013) The Precautionary Principle and the Justifiability of Three Imperatives. Homo Oeconomicus, 30(1), 17-36.

Begley C.G. (2013) Reproducibility: Six Red Flags for Suspect Work. Nature, 497(7450), 433-434.

Bohannon J., Koch D., Homm P., Driehaus A. (2015) Chocolate with High Cocoa Content as a Weight – Loss Accelerator. International Archives of Medicine, 8, 55.

Chang A., Li P. (2015) Is Economic Research Replicable? Sixty Published Papers from Thirteen Journals Say “Usually Not”. Finance and Economics Discussion Series, 2015-083. Washington: Board of Governors of the Federal Reserve System, http://dx.doi.org/10.17016/FEDS.2015.083.

17016/FEDS.2015.083

Gigerenzer G. (2014) Risk Savvy. Penguin Random House.

Góralczyk B. (2018) Wielki Renesans. Wydawnictwo Akademickie Dialog, Warszawa.

Ioannidis J. P. A. (2005) Why Most Published Research Findings Are False. PLoS Med, 2(8): e124, 696-701.

Ioannidis J. P. A., Stanley T. D., Doucouliagos H. (2017) The Power of Bias in Economics Research. The Economic Journal, 127(10), F236-F265.

Jablonowski M. (2006) Precautionary Risk Management. Palgrave Macmillan, New York.

Koźmiński A. K. (2008) Zarządzanie w warunkach niepewności. PWN, Warszawa.

Koźmiński A. K., Latusek - Jurczak D. (2011) Rozwój Teorii Organizacji. Wolters Kluwer Polska, Warszawa.

Malinowski G. M. (2017) Renesans strategii – czyli o niemożliwości uprawiania Evidence based Policy. Organizacja i Zarządzanie, 113, 265-284.

Malinowski G. M. (2018) Zasada Ostrożności, czyli heurystyka strachu oraz heurystyka odwagi w kontekście polityki gospodarczej. Prakseologia, 160, 291-332.

Lemons J., Shrader – Frechette K., Cranor C. (1997) The Precautionary Principle: Scientific Uncertainty and Type I and Type II Errors. Foundations of Science, 2, 207-236.

Lo Ch. (2009) Risks, Scientific Uncertainty and The Approach of Applying Precautionary Principle. Medicine and Law, 28, 283-300.

Potocki T., Opolski K. (2015) Decyzje w obliczu „niepewnych ryzyk” – rola heurystyk i nurtu racjonalności adaptacyjnej. Finanse, 1(8), 43-70.

Ravetz J. (2003) The Post – Normal Science of Precaution. Futures, 36, 347-357.

Silberzahn R., Uhlmann E. L., Martin D. (2017) Many Analyst, One Dataset: Making Transparent how Variations in Analytical Choices Affect Results. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(3), 337-356.

Taleb N. (2016) The Logic of Risk Taking. http://www.fooledbyrandomness.com/rationality. pdf. , z dn. 30.01. 2019.

The Economist (2013) Trouble at the Lab, October 19th, 26-30.

Weiss Ch. (2003) Expressing Scientific Uncertainty. Law, Probability and Risk, 2, 25-46.

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty
Licencja

Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.