MODELE ADAPTACYJNE W PROGNOZOWANIU NA PODSTAWIE SZEREGÓW CZASOWYCH O WYSOKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI Z LUKAMI SYSTEMATYCZNYMI
Article Sidebar
Main Article Content
Słowa kluczowe
:
prognozowanie, dane o wysokiej częstotliwości, złożona sezonowość, wyrównywanie wykładnicze, luki systematyczne
Abstrakt
Article Details
Jak cytować
Zawadzki, J. (2017). MODELE ADAPTACYJNE W PROGNOZOWANIU NA PODSTAWIE SZEREGÓW CZASOWYCH O WYSOKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI Z LUKAMI SYSTEMATYCZNYMI. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 18(2), 374–389. https://doi.org/10.22630/MIBE.2017.18.2.35
Statystyki
Downloads
Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty
Inne teksty tego samego autora
- Jan Zawadzki, Maria Szmuksta-Zawadzka, WYKORZYSTANIE DANYCH OCZYSZCZONYCH O WYSOKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI W PROGNOZOWANIU ZMIENNYCH ZE ZŁOŻONĄ SEZONOWOŚCIĄ , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 16 Nr 4 (2015)
- Jan Zawadzki, Maria Szmuksta-Zawadzka, O miernikach dokładności prognoz ex post w prognozowaniu zmiennych o silnym natężeniu sezonowości , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 13 Nr 1 (2012)
- Maria Szmuksta-Zawadzka, Jan Zawadzki, MODELE HARMONICZNE ZE ZŁOŻONĄ SEZONOWOŚCIĄ W PROGNOZOWANIU SZEREGÓW CZASOWYCH Z LUKAMI SYSTEMATYCZNYMI , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 14 Nr 3 (2013)
- Jan Zawadzki, Maria Szmuksta-Zawadzka, ZASTOSOWANIE WYBRANYCH MODELI ADAPTACYJNYCH W PROGNOZOWANIU BRAKUJĄCYCH DANYCH W SZEREGACH ZE ZŁOŻONĄ SEZONOWOŚCIĄ DLA LUK NIESYSTEMATYCZNYCH , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 15 Nr 4 (2014)
- Jan Zawadzki, Maria Szmuksta-Zawadzka, O metodzie prognozowania brakujących danych w dziennych szeregach czasowych z lukami systematycznymi , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 13 Nr 3 (2012)
- Jan Zawadzki, Maria Szmuksta-Zawadzka, PROGNOZOWANIE NA PODSTAWIE SZEREGÓW CZASOWYCH O WYSOKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI OCZYSZCZONYCH Z SEZONOWOŚCI DLA LUK NIESYSTEMATYCZNYCH , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 17 Nr 1 (2016)
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne 4.0 Międzynarodowe.
Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.