ZASTOSOWANIE WYBRANYCH MODELI ADAPTACYJNYCH W PROGNOZOWANIU BRAKUJĄCYCH DANYCH W SZEREGACH ZE ZŁOŻONĄ SEZONOWOŚCIĄ DLA LUK NIESYSTEMATYCZNYCH

Main Article Content

Jan Zawadzki
Maria Szmuksta-Zawadzka


Słowa kluczowe : złożona sezonowość; wyrównywanie wykładnicze; prognozowanie; brakujące dane
Abstrakt
Artykuł poświęcony jest wykorzystaniu wybranych modeli wyrównywania wykładniczego: Browna, Holta i Holta-Wintersa w prognozowaniu zmiennych ze złożona sezonowością w warunkach braku pełnej informacji. Prognozy wyjściowe będą budowane na podstawie szeregów oczyszczonych z sezonowości. Prognozy końcowe, uwzględniające wahania sezonowe, będą sumami prognoz wyjściowych i składników sezonowości lub iloczynami prognoz tego rodzaju i wskaźników sezonowości. Rozważania o charakterze teoretycznym zostaną zilustrowane przykładem empirycznym.

Article Details

Jak cytować
Zawadzki, J., & Szmuksta-Zawadzka, M. (2014). ZASTOSOWANIE WYBRANYCH MODELI ADAPTACYJNYCH W PROGNOZOWANIU BRAKUJĄCYCH DANYCH W SZEREGACH ZE ZŁOŻONĄ SEZONOWOŚCIĄ DLA LUK NIESYSTEMATYCZNYCH. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 15(4), 181–194. Pobrano z https://qme.sggw.edu.pl/article/view/3741
Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty