Deprywacja materialna polskich gospodarstw domowych w pierwszym roku pandemii COVID-19

Main Article Content

Hanna Dudek


Słowa kluczowe : deprywacja materialna, gospodarstwa domowe, model logitowy, pandemia COVID-19
Abstrakt

W pracy rozpatrzono sześć symptomów deprywacji materialnej polskich gospodarstw domowych. W analizie ekonometrycznej wykorzystano modele logitowe dla zmiennych binarnych. Parametry tych modeli zostały oszacowane na podstawie danych indywidualnych zebranych w ramach Europejskiego Badania Dochodów i Warunków Życia Ludności – EU-SILC. Stwierdzono, że w okresie 2019-2020 r. zmniejszyło się występowanie rozpatrywanych symptomów deprywacji materialnej w Polsce. Ponadto, wskazano na rolę takich cech społeczno-ekonomicznych, jak edukacja, wartość dochodów, miejsce zamieszkania, typ gospodarstwa domowego, obecność osób niepełnosprawnych oraz osób bezrobotnych. Cechy te istotnie wpływały na ryzyko deprywacji materialnej w Polsce w latach 2019-2020.

Article Details

Jak cytować
Dudek, H. (2021). Deprywacja materialna polskich gospodarstw domowych w pierwszym roku pandemii COVID-19. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 22(3), 97–107. https://doi.org/10.22630/MIBE.2021.22.3.9
Bibliografia

Bárcena-Martín E., Lacomba B., Moro-Egido A. I., Perez-Moreno S. (2014) Country Differences in Material Deprivation in Europe. Review of Income and Wealth, 60(4), 802-820.

Bernacki M., Ostasiewicz K. (2021) Jakość życia a nierówności ekonomiczne: zagadnienia pomiaru. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.

Bieszk-Stolorz B., Markowicz I. (2014) Economical Activity of the Polish Population. Folia Oeconomica Stetinensia, 14(2), 198-210,

Dudek H. (2019) Country-level Drivers of Severe Material Deprivation Rates in the EU. Ekonomický časopis, 67(1), 33-51.

Dudek H., Sedefoğlu G. (2019) Modelling Severe Material Deprivation Rates in EU Regions using Fractional Response Regression. Regional Statistics, 9(2), 130-147.

Dudek H., Szczesny W. (2021) Multidimensional Material Deprivation in Poland: a Focus on Changes in 2015–2017. Quality & Quantity, 55, 741-763.

Eurostat (2022) Database, https://ec.europa.eu/eurostat/data/database, [dostęp: 4.04.2022].

Greene W. H. (2012) Econometric analysis. Pearson Education, Harlow.

Gruszczyński M. (red.) (2012) Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych. Wolters Kluwer Polska SA, Warszawa.

GUS (2021) Ubóstwo w Polsce w latach 2019 i 2020. Warszawa.

GUS (2022a) Pojęcia stosowane w statystyce publicznej – deprywacja materialna, https://stat.gov.pl/metainformacje/slownik-pojec/pojecia-stosowane-w-statystyce-publicznej/3603,pojecie.html [dostęp: 4.04.2022].

GUS (2022b) Dochody i warunki życia ludności Polski – raport z badania EU-SILC 2020. Główny Urząd Statystyczny, Warszawa.

https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/warunki-zycia/dochody-wydatki-i-warunki-zycia-ludnosci/dochody-i-warunki-zycia-ludnosci-polski-raport-z-badania-eu-silc-2020,6,14.html [dostęp: 2.04.2022].

Kley S. (2022) How Material Deprivation Impacted Economic Stress across European Countries during the Great Recession. A Lesson on Social Comparisons. Acta Sociologica, 65(1), 66-85.

Łuczak A., Kalinowski S. (2020) Assessing the Level of the Material Deprivation of European Union Countries. PLoS One. 2020 Sep 2;15(9):e0238376. doi: 10.1371/journal.pone.0238376.

Panek T., Zwierzchowski J. (2016) Ubóstwo w krajach Unii Europejskiej. Ekonomista, 2, 180-199.

Sączewska-Piotrowska A. (2018) Zamożność dochodowa gospodarstw domowych. Determinanty, dynamika, zróżnicowanie przestrzenne. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, Katowice.

Šoltés E., Ulman P. (2015) Material Deprivation in Poland and Slovakia – a Comparative Analysis. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 947(11), 19-36.

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.