Article Sidebar
Main Article Content
W pracy dokonaliśmy analizy porównawczej skuteczności dwóch kultur analitycznych: statystycznej analizy i modeli algorytmicznych wykorzystujących metody uczenia maszynowego (sieci neuronowe, lasy losowe, algorytmy wzmocnienia gradientowego). Materiałem badawczym były dane pochodzące z Polskiego Systemu Informacyjnego Lasów Państwowych (SILP) i dotyczyły one pożarów zarejestrowanych w lasach państwowych. Łączna liczba obserwacji wynosiła 36328 a maksymalna liczba cech uwzględnionych w badaniu wynosiła 16. W badanym okresie łączna liczba zarejestrowanych pożarów wynosiła 25660 (od 2007 r. do końca maja 2016 r.) wahała się średnio w roku od 571 w 2016 r. do 3 897 w 2015 r. Analizę przyczyn wybuchu pożarów przeprowadziliśmy dwoma różnymi metodami, powszechnie znaną analizą statystyczną (model logitowy) i przy wykorzystaniu metod uczenia maszynowego, tj. lasy losowe, wzmocnienie gradientowe i sieci neuronowe). Celem pracy były badania skuteczności tych dwóch kultur analitycznych. Przeprowadzone badania nie wykazały zauważalnych różnic pomiędzy dwoma analizowanymi kulturami analitycznym w precyzji oszacowań modeli.
Article Details
Berk R. (2012) Criminal Justice Forecasts of Risk, a Machine Learning Approach. Springer. (Crossref)
Breiman L. (2001) Statistical Modeling: The Two Cultures. Statistical Science,16(3), 199-231 (Crossref)
Clarke B., Fokoue E., Zhang H. (2009) Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning. Springer. (Crossref)
Dinsmore T. (2016) Disruptive Analytics: Charting Your Strategy for Next-Generation Business Analytics. Apress. (Crossref)
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. (2018) Deep Learning. MIT Press.
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. (2009) The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction. Springer. (Crossref)
MacKay D. (2005) Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge.
Mukhopadhyay S., Wang K. (2020) Breiman’s “Two Cultures” Revisited and Reconciled. arXiv:2005.13596v1 [stat.ML], https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.13596 (Crossref)
Murphy K. (2015) Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press Cambridge.
Ovidiu C. (2020) Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach. Springer.
Raschka S., Mirjalili V. (2017) Python Machine Learning. Packt Publishing
Downloads
- Marek Karwański, Krzysztof Zmarzłowski, MODELE PROGNOZ EKONOMETRYCZNYCH , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 16 Nr 4 (2015)
- Wiesław Szczesny, Grzegorz Koszela, OCENA ZMIAN STOPNIA ZANIECZYSZCZANIA ŚRODOWISKA W POLSCE W LATACH 2004-2014 PRZY WYKORZYSTANIU PODSTAWOWYCH NARZĘDZI ANALITYCZNYCH , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 17 Nr 3 (2016)
- Wiesław Szczesny, Grzegorz Koszela, WYKORZYSTANIE NARZĘDZI WAP DO OCENY POZIOMU ZANIECZYSZCZANIA ŚRODOWISKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 16 Nr 3 (2015)
- Zbigniew Binderman, Bolesław Borkowski, Wiesław Szczesny, Radar measures of structures’ conformability , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 11 Nr 1 (2010)
- Zbigniew Binderman, Bolesław Borkowski, Wiesław Szczesny, Radar coefficient of concentration , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 13 Nr 2 (2012)
- Urszula Grzybowska, Marek Karwański, Wykorzystanie miar matematycznych i biznesowych do porównania modeli macierzy migracji stosowanych w analizie ryzyka kredytowego , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 12 Nr 2 (2011)
- Marek Karwański, Urszula Grzybowska, Vassilis Kostoglou, Ewa Mierzejewska, Katarzyna Szamotulska, Application of ITransformers to Predicting Preterm Birth Rate. Comparison with the ARIMA Model , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 25 Nr 3 (2024)
- Urszula Grzybowska, Marek Karwański, FAMILIES OF CLASSIFIERS – APPLICATION IN DATA , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 15 Nr 2 (2014)
- Zbigniew Binderman, Bolesław Borkowski, Wiesław Szczesny, An application of radar charts to geometrical measures of structures’ of conformability , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 12 Nr 1 (2011)
- Zbigniew Binderman, Bolesław Borkowski, Wiesław Szczesny, SYNTHETIC RADAR MEASURES THAT FACTOR IN WEIGHTS OF FEATURES. , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 14 Nr 1 (2013)
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne 4.0 Międzynarodowe.
Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.