MODELE PROGNOZ EKONOMETRYCZNYCH
Article Sidebar
Main Article Content
Słowa kluczowe
:
krzywa REC; modele prognostyczne; sektor giełdowy
Abstrakt
Krótko i średnioterminowe prognozy często oparte są na różnych modelach ekonometrycznych. Dla modeli stosowanych do pojedynczych spółek, mamy do dyspozycji szereg miar, pozwalających porównywać je od strony dokładności uzyskiwanych rezultatów. Sytuacja komplikuje się, gdy prognozy dotyczą grupy spółek bądź sektorów gospodarczych. W pracy autorzy proponują nowoczesne narzędzie graficzne oparte na krzywej REC (Regression Error Characteristic). Detaliczne wyniki stosowania tej metody oceny modeli zostaną zaprezentowane w zastosowaniu do polskich firm z sektora budowlanego, notowanych na giełdzie.
Article Details
Jak cytować
Karwański, M., & Zmarzłowski, K. (2015). MODELE PROGNOZ EKONOMETRYCZNYCH. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 16(4), 280–289. Pobrano z https://qme.sggw.edu.pl/article/view/3829
Statystyki
Downloads
Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty
Podobne artykuły
- Adam Zaremba, Przemysław Konieczka, Andrzej Nowak, Szymon Okoń, ANOMALIA NISKIEJ CZY MOŻE WYSOKIEJ CENY? OSOBLIWY PRZYPADEK POLSKIEGO RYNKU AKCJI , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 16 Nr 4 (2015)
Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.
Inne teksty tego samego autora
- Urszula Grzybowska, Marek Karwański, Selekcja zmiennych metodami statystycznymi i uczenia maszynowego. Porównanie podejść na przykładzie danych finansowych , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 24 Nr 4 (2023)
- Bolesław Borkowski, Marek Karwański, Wiesław Szczesny, PORÓWNANIE SKUTECZNOŚCI DWÓCH KULTUR ANALITYCZNYCH , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 22 Nr 4 (2021)
- Piotr Jałowiecki, Michał Gostkowski, Krzysztof Zmarzłowski, Tomasz Woźniakowski, PRODUCTIVITY PARADOX IN SELECTED SECTORS OF AGRI-FOOD PRODUCTION BRANCH IN POLAND , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 19 Nr 4 (2018)
- Urszula Grzybowska, Marek Karwański, Effectiveness of Variable Selection Methods for Machine Learning and Classical Statistical Models , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 25 Nr 2 (2024)
- Krzysztof Zmarzłowski, METODY PREZENTACJI DANYCH W SYSTEMACH BI , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 18 Nr 4 (2017)
- Marek Karwański, Urszula Grzybowska, APPLICATION OF L-MOMENTS IN HOMOGENEITY EXAMINATION FOR GROUPS OF PRODUCTION COMPANIES DISTINGUISHED BY DEA , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 18 Nr 3 (2017)
- Urszula Grzybowska, Marek Karwański, Wykorzystanie miar matematycznych i biznesowych do porównania modeli macierzy migracji stosowanych w analizie ryzyka kredytowego , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 12 Nr 2 (2011)
- Marek Karwański, Urszula Grzybowska, Vassilis Kostoglou, Ewa Mierzejewska, Katarzyna Szamotulska, Application of ITransformers to Predicting Preterm Birth Rate. Comparison with the ARIMA Model , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 25 Nr 3 (2024)
- Urszula Grzybowska, Marek Karwański, FAMILIES OF CLASSIFIERS – APPLICATION IN DATA , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 15 Nr 2 (2014)
- Urszula Grzybowska, Marek Karwański, APPLICATION OF MIXED MODELS AND FAMILIES OF CLASSIFIERS TO ESTIMATION OF FINANCIAL RISK PARAMETERS , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 16 Nr 1 (2015)
Licencja
Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.