FAMILIES OF CLASSIFIERS – APPLICATION IN DATA
Article Sidebar
Main Article Content
Abstrakt
Economic description of firms and companies is based on a number of indicators. The indicators are related to each other and can be considered only in a specific context. Regression models allow for such approach. Unfortunately, the problems we deal with are usually nonlinear and the choice of relevant information is very difficult. The aim of the paper is to present a method of variable selection based on random forest and gradient boosting approach and its application to companies ranking in DEA method. The results will be compared with the ordering obtained using expert supported approach for variable selection in DEA.
Article Details
Jak cytować
Grzybowska, U., & Karwański, M. (2014). FAMILIES OF CLASSIFIERS – APPLICATION IN DATA. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 15(2), 94–101. Pobrano z https://qme.sggw.edu.pl/article/view/3673
Statystyki
Downloads
Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty
Podobne artykuły
- Mariola Chrzanowska, Joanna Chudzian, APPLICATION OF REGRESSION MODELS IN ANALYSIS OF THE ADVERTISEMENT"S IMPACT ON CONSUMER"S DECISION MAKING PROCESS. , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 15 Nr 2 (2014)
Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.
Inne teksty tego samego autora
- Urszula Grzybowska, Ludwik Wicki, Wykorzystanie metody DEA do analizy zmian produktywności i efektywności w zakresie produkcji zbóż według województw w latach 1997-2019 , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 23 Nr 4 (2022)
- Urszula Grzybowska, Marek Karwański, Selekcja zmiennych metodami statystycznymi i uczenia maszynowego. Porównanie podejść na przykładzie danych finansowych , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 24 Nr 4 (2023)
- Bolesław Borkowski, Marek Karwański, Wiesław Szczesny, PORÓWNANIE SKUTECZNOŚCI DWÓCH KULTUR ANALITYCZNYCH , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 22 Nr 4 (2021)
- Urszula Grzybowska, Marek Karwański, Effectiveness of Variable Selection Methods for Machine Learning and Classical Statistical Models , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 25 Nr 2 (2024)
- Marek Karwański, Urszula Grzybowska, APPLICATION OF L-MOMENTS IN HOMOGENEITY EXAMINATION FOR GROUPS OF PRODUCTION COMPANIES DISTINGUISHED BY DEA , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 18 Nr 3 (2017)
- Marek Karwański, Krzysztof Zmarzłowski, MODELE PROGNOZ EKONOMETRYCZNYCH , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 16 Nr 4 (2015)
- Urszula Grzybowska, Marek Karwański, Wykorzystanie miar matematycznych i biznesowych do porównania modeli macierzy migracji stosowanych w analizie ryzyka kredytowego , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 12 Nr 2 (2011)
- Marek Karwański, Urszula Grzybowska, Vassilis Kostoglou, Ewa Mierzejewska, Katarzyna Szamotulska, Application of ITransformers to Predicting Preterm Birth Rate. Comparison with the ARIMA Model , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 25 Nr 3 (2024)
- Urszula Grzybowska, Marek Karwański, APPLICATION OF MIXED MODELS AND FAMILIES OF CLASSIFIERS TO ESTIMATION OF FINANCIAL RISK PARAMETERS , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 16 Nr 1 (2015)
- Urszula Grzybowska, Marek Karwański, APPLICATION OF MIGRATION MATRICES TO RISK EVALUATION AND THEIR IMPACT ON PORTFOLIO VALUE , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 14 Nr 1 (2013)
Licencja
Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.