Article Sidebar
Main Article Content
W pracy dokonaliśmy analizy porównawczej skuteczności dwóch kultur analitycznych: statystycznej analizy i modeli algorytmicznych wykorzystujących metody uczenia maszynowego (sieci neuronowe, lasy losowe, algorytmy wzmocnienia gradientowego). Materiałem badawczym były dane pochodzące z Polskiego Systemu Informacyjnego Lasów Państwowych (SILP) i dotyczyły one pożarów zarejestrowanych w lasach państwowych. Łączna liczba obserwacji wynosiła 36328 a maksymalna liczba cech uwzględnionych w badaniu wynosiła 16. W badanym okresie łączna liczba zarejestrowanych pożarów wynosiła 25660 (od 2007 r. do końca maja 2016 r.) wahała się średnio w roku od 571 w 2016 r. do 3 897 w 2015 r. Analizę przyczyn wybuchu pożarów przeprowadziliśmy dwoma różnymi metodami, powszechnie znaną analizą statystyczną (model logitowy) i przy wykorzystaniu metod uczenia maszynowego, tj. lasy losowe, wzmocnienie gradientowe i sieci neuronowe). Celem pracy były badania skuteczności tych dwóch kultur analitycznych. Przeprowadzone badania nie wykazały zauważalnych różnic pomiędzy dwoma analizowanymi kulturami analitycznym w precyzji oszacowań modeli.
Article Details
Berk R. (2012) Criminal Justice Forecasts of Risk, a Machine Learning Approach. Springer. (Crossref)
Breiman L. (2001) Statistical Modeling: The Two Cultures. Statistical Science,16(3), 199-231 (Crossref)
Clarke B., Fokoue E., Zhang H. (2009) Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning. Springer. (Crossref)
Dinsmore T. (2016) Disruptive Analytics: Charting Your Strategy for Next-Generation Business Analytics. Apress. (Crossref)
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. (2018) Deep Learning. MIT Press.
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. (2009) The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction. Springer. (Crossref)
MacKay D. (2005) Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge.
Mukhopadhyay S., Wang K. (2020) Breiman’s “Two Cultures” Revisited and Reconciled. arXiv:2005.13596v1 [stat.ML], https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.13596 (Crossref)
Murphy K. (2015) Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press Cambridge.
Ovidiu C. (2020) Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach. Springer.
Raschka S., Mirjalili V. (2017) Python Machine Learning. Packt Publishing
Downloads
- Urszula Grzybowska, Marek Karwański, Selekcja zmiennych metodami statystycznymi i uczenia maszynowego. Porównanie podejść na przykładzie danych finansowych , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 24 Nr 4 (2023)
- Zbigniew Binderman, Bolesław Borkowski, Wiesław Szczesny, Rafał Zbyrowski, O PROBLEMACH STOSOWALNOŚCI MIERNIKÓW SYNTETYCZNYCH DO PORZĄDKOWANIA OBIEKTÓW , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 21 Nr 4 (2020)
- Karol Krajewski, Mikołaj Niedek, Sylwia Łaba, Krystian Szczepański, Bolesław Borkowski, METHODOLOGICAL BARRIERS OF MONITORING AND RESEARCH OF FOOD LOSSES AND WASTE (FLW) , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 20 Nr 1 (2019)
- Urszula Grzybowska, Marek Karwański, Effectiveness of Variable Selection Methods for Machine Learning and Classical Statistical Models , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 25 Nr 2 (2024)
- Zbigniew Binderman, Bolesław Borkowski, Wiesław Szczesny, ZASTOSOWANIE METRYKI MINKOWSKIEGO DO POMIARU ZMIAN KONCENTRACJI , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 14 Nr 3 (2013)
- Zbigniew Binderman, Bolesław Borkowski, Wiesław Szczesny, WYKORZYSTANIE WZORCÓW POŚREDNICH DO BUDOWY MIERNIKÓW SYNTETYCZNYCH , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 21 Nr 3 (2020)
- Ryszard Budziński, Mariusz Doszyń, Bolesław Borkowski, Artur Wiliński, UŻYTECZNOŚĆ METOD PROGNOZOWANIA SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM RELACJI PRZEWYŻSZENIA – ELECTRE TRI , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 19 Nr 2 (2018)
- Grzegorz Koszela, Zbigniew Binderman, Bolesław Borkowski, Ryszard Kozera, Wiesław Szczesny, ON THE CHOICE OF SYNTHETIC MEASURES FOR ASSESSING ECONOMIC EFFECTS , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 18 Nr 1 (2017)
- Wiesław Szczesny, Tomasz Ząbkowski, Badanie atrakcyjności oferty dostępu do internetu za pomocą analizy gradacyjnej , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 13 Nr 3 (2012)
- Marek Karwański, Urszula Grzybowska, APPLICATION OF L-MOMENTS IN HOMOGENEITY EXAMINATION FOR GROUPS OF PRODUCTION COMPANIES DISTINGUISHED BY DEA , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 18 Nr 3 (2017)
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne 4.0 Międzynarodowe.
Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.