Article Sidebar
Main Article Content
The study used the synthetic taxonomic measure TMAI and BZW to determine whether the fundamental strength of 17 companies from the construction material industry listed on the Warsaw Stock Exchange affects their investment performance. Companies whose operations are conducted mainly in Poland and whose profit and loss account is prepared in the calculation system were selected for the study. It was checked how the use of different methods of aggregation of the same diagnostic variables (with and without a pattern) affects the classification results. Investment efficiency was measured with the annual, logarithmic rate of return and the created rankings of companies for the years 2016-2021 were compared with it.
Article Details
Bartosiewicz S. (1976) Propozycja metody tworzenia zmiennych syntetycznych. Prace AE we Wrocławiu, 84, 5-7.
Bintara R., Wahyudi R., Molina S. M. (2019) Analysis of Fundamental Factors on Stock Price. International Journal of Academic Research in Accounting, Finance and Management Sciences, 9(4), 169-181. (Crossref)
Cieślak M. (1974) Taksonomiczna procedura prognozowania rozwoju gospodarczego i określenia potrzeb na kadry kwalifikowane. Przegląd Statystyczny, 21(1), 29-39.
Gatnar E., Walesiak M. [red.] (2004) Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. O. Langego, Wrocław.
Graham B. (2007) Inteligentny inwestor. Wydawnictwo Studio EMKA, Warszawa.
Graham B., Dodd D. (2005) Security Analysis. 5th ed. New York–Toronto–London: Mc Grow-Hill.
Hellwig Z. (1968) Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 15(4), 307-327.
Jajuga K., Jajuga T. (2000) Inwestycje. Instrumenty finansowe, ryzyko finansowe, inżynieria finansowa. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Juszczyk M. (2015) Powiązanie kondycji finansowej spółek giełdowych określonej syntetycznym miernikiem atrakcyjności inwestowania (TMAI) z kształtowaniem się kursów ich akcji. Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego, Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 111, 81-95. (Crossref)
Kukuła K. (1986) Propozycja miary zgodności układów porządkowych. Zeszyty Naukowe AE w Krakowie, 22, 81-104.
Kukuła K. (2000) Metoda unitaryzacji zerowanej. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Łuniewska M., Tarczyński W. (2006) Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym. PWN. Warszawa
Mrzygłód U., Nowak S. (2013) Stock Exchanges Go Public: the Case of Warsaw Stock Exchange. Journal of International Studies, 6(2), 111-123. http://dx.doi.org/10.14254/2071-8330.2013/6-2/10 (Crossref)
Muhammad S., Gohar A. (2018) The Relationship Between Fundamental Analysis and Stock Returns Based on the Panel Data Analysis; Evidence from Karachi Stock Exchange (KSE). Research Journal of Finance and Accounting, 9(3), 84-96.
Seng D., Hancock J. R. (2012) Fundamental Analysis and the Prediction of Earnings. International Journal of Business and Management.7(3), 32-46. (Crossref)
Strahl D. (1978) Propozycja konstrukcji miary syntetycznej. Przegląd Statystyczny, 25(2), 205-215.
Tan Y., Wang Z., Xiong H., Liu Y. (2022) Fundamental Momentum and Enhanced Fundamental Momentum: Evidence from the Chinese Stock Market. International Review of Economics & Finance, 79, 680-693. (Crossref)
Tarczyński W. (1994) Taksonomiczna miara atrakcyjności inwestycji w papiery wartościowe. Przegląd Statystyczny, 3, 275-300.
Tarczyński W. (2002) Fundamentalny portfel papierów wartościowych. PWE, Warszawa.
Tarczyński W., Łuniewska M. (2004a) Dywersyfikacja ryzyka na polskim rynku kapitałowym. Placet, Warszawa.
Tarczyński W., Łuniewska M. (2004b) Portfele klasyczne, fundamentalne i zdywersyfikowane poziomo – analiza porównawcza. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 177, 171-189.
Tarczyński W., Łuniewska M. (2005) Stability of Selected Linear Ranking Methods — An Attempt of Evaluation for the Polish Stock Market. [In:] Baier D., Wernecke KD. (eds) Innovations in Classification, Data Science, and Information Systems. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Springer, Berlin, Heidelberg, 523-534. (Crossref)
Tarczyński W., Tarczyńska-Łuniewska M., Tarczyński P. (2017) Scoringowa metoda wyznaczania sektorowego wskaźnika siły fundamentalnej na przykładzie spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Finanse. Rynki Finansowe. Ubezpieczenia, 2 (86), 21-31. (Crossref)
Tarczyński W. (2017) Fundamentalny portfel papierów wartościowych jako alternatywa dla modelu Markowitz’a. [In:] Szymańska A. (red.). Ubezpieczenia i finanse. Rozwój i perspektywy. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, 187-198. (Crossref)
Walesiak M. (2003) Uogólniona miara odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, nr 988, Jajuga K., Walesiak M [red]. Taksonomia 10, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław, 124-133.
Walesiak M. (2004) Decision Problems in a Cluster Analysis Procedure. Ekonometria, 13, 55-59.
Walesiak M. (2014) Data Normalization in Multivariate Data Analysis. An Overview and Properties. Przegląd Statystyczny, 4, 363-372. (Crossref)
Witkowska D. (2010) Zastosowanie syntetycznych mierników taksonomicznych do pomiaru efektywności chińskich banków. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, 11(2), 281-292.
Witkowska D., Kuźnik P. (2019) Does Fundamental Strength of the Company Influence its Investment Performance? Dynamic Econometric Models, 19, 85-96.
Zeliaś A., Malina A. (1997) O budowie taksonomicznej miary jakości życia. Syntetyczna miara rozwoju jest narzędziem statystycznej analizy porównawczej. Taksonomia, 4, 238-262.
Zielińska-Sitkiewicz M. (2015) Zastosowanie wybranych mierników syntetycznych do klasyfikacji spółek przemysłu spożywczego notowanych na GPW w Warszawie. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, 16(4), 271-279. (Crossref)
Zielińska-Sitkiewicz M. (2017) Classification of Selected Food Industry Companies Listed on the Warsaw Stock Exchange - the Impact of Normalization Procedures. Proceedings of the 2017 International Conference “Economic Science for Rural Development” Jelgava, 46, 359-366.
Downloads
- Jan Malchar, Monika Zielińska-Sitkiewicz, METODY KLASYFIKACJI W ANALIZIE PORÓWNAWCZEJ ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO POLSKICH WOJEWÓDZTW W LATACH 2010 I 2014 – WPŁYW PROCEDURY NORMALIZACJI NA WYNIK RANKINGU , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 18 Nr 4 (2017)
- Monika Zielińska-Sitkiewicz, Mariola Chrzanowska, WIZUALIZACJA JAKO NARZĘDZIE WSPOMAGAJĄCE ANALIZĘ DANYCH W PROCESIE DYDAKTYCZNYM , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 21 Nr 4 (2020)
- Monika Zielińska-Sitkiewicz, ZASTOSOWANIE WYBRANYCH MIERNIKÓW SYNTETYCZNYCH DO KLASYFIKACJI SPÓŁEK PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO NOTOWANYCH NA GPW W WARSZAWIE , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 16 Nr 4 (2015)
- Monika Zielińska-Sitkiewicz, Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej do oceny kondycji firm deweloperskich , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 13 Nr 3 (2012)
- Monika Zielińska-Sitkiewicz, APPLICATION OF MULTIVARIATE DISCRIMINANT ANALYSIS FOR ASSESSMENT OF CONDITION OF CONSTRUCTION COMPANIES , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 14 Nr 2 (2013)
- Monika Zielińska-Sitkiewicz, APPLICATION OF MULTIVARIATE DISCRIMINANT ANALYSIS FOR PREDICTION OF BANKRUPTCY OF SELECTED CONSTRUCTION AND DEVELOPMENT COMPANIES , Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych: Tom 15 Nr 2 (2014)
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne 4.0 Międzynarodowe.
Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.