WPŁYW ASYMETRII ROZKŁADU NA DOBÓR BOOTSTRAPOWEGO ESTYMATORA KWARTYLI

Article Sidebar


PDF

Opublikowane:
Dec 23, 2020
Numer
Tom 21 Nr 2 (2020)
Dział
Artykuły
CitedBy/Share
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Main Article Content

Joanna Kisielińska
Institute of Economics and Finance,Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland
https://orcid.org/0000-0003-3289-1525

DOI: https://doi.org/10.22630/MIBE.2020.21.2.9
Słowa kluczowe : estymacja kwantyli, estymator bootstrapowy, dokładna metoda bootstrapowa, dokładna metoda percentyli
Abstrakt
Badania dotyczą estymacji kwartyli (pierwszego, drugiego i trzeciego) w sytuacji gdy brak jest informacji o rozkładzie, z którego wylosowana została próba, zaś iloczyn np ma wartość całkowitą (gdzie n jest liczebnością próby, a p rzędem kwantyla). Jeśli np nie jest całkowite jako estymator kwantyla rzędu p wybierana jest zwykle statystyka pozycyjna rzędu [np]+1. Jeśli np nie jest całkowite rozwiązań jest znacznie więcej. W niniejszej pracy porównane zostały dwa dokładne bootstrapowe estymatory kwartyli w postaci pojedynczych statystyk pozycyjnych rzędu np i np +1. Do oceny wykorzystane zostały obciążenie i wariancja estymatora oraz szerokość przedziałów ufności i zliczeniowy poziom ufności. Przedziały ufności wyznaczone zostały dokładną metodą percentyli. Próby losowano z rozkładów o asymetrii prawo i lewostronnej oraz symetrycznych, co umożliwiło wybór estymatora najbardziej odpowiedniego w danej sytuacji.

Article Details

Jak cytować
Kisielińska, J. (2020). WPŁYW ASYMETRII ROZKŁADU NA DOBÓR BOOTSTRAPOWEGO ESTYMATORA KWARTYLI. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 21(2), 90–101. https://doi.org/10.22630/MIBE.2020.21.2.9
Bibliografia

Bahadur R.R. (1966) A Note on Quantiles in Large Samples. The Annals of Mathemat-ical Statistics, 37(3), 577-580.

Efron B. (1979) Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife. The Annals of Statistics, 7(1), 1-26.

Evans D. L., Leemis L. M., Drew J. H. (2006) The Distribution of Order Statistics for Discrete Random Variables with Applications of Bootstrapping. Journal on Com-puting, 18(1), 19-30.

Fisher N. I., Hall P. (1991) Bootstrap Algorithms for Small Samples. Journal of Statisti-cal Planning and Inference, 27, 157-169.

Hutson A. D., Ernst M. D. (2000). The Exact Bootstrap Mean and Variance of an L-estimator. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 62(1), 89-94.

Hyndman R. J., Fan Y. (1996) Sample Quantiles in Statistical Packages. The American Statistician, 50(4), 361-365.

Kisielińska J. (2014) Szacowanie mediany przy użyciu dokładnej metody bootstrapo-wej. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, XV(3), 232-242.

Kisielińska J. (2016) Rozkłady wybranych bootstrapowych estymatorów mediany oraz zastosowanie dokładnej metody percentyli do jej przedziałowego szacowania. Przegląd Statystyczny, 63(4), 411-429.

Kozioł D., Zieliński W. A Comparison of Random Number Generators (publikacja internetowa: wojtek.zielinski.statystyka.info [dostęp: 1.10. 2020]

Sulewski P. (2019) Porównanie generatorów liczb pseudolosowych. Wiadomości Sta-tystyczne, 64, 5-31.

Wilcox R. R. (2001) Fundamentals of Modern Statistical Methods. Springer, New York.

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty
Licencja

Publikowane artykuły dostępne są na warunkach Open Access na zasadach licencji Creative Commons CC BY-NC – do celów niekomercyjnych udostępnione materiały mogą być kopiowane, drukowane i rozpowszechniane. Autorzy ponoszą opłatę za opublikowanie artykułu.