WYKORZYSTANIE WZORCÓW POŚREDNICH DO BUDOWY MIERNIKÓW SYNTETYCZNYCH

Main Article Content

Zbigniew Binderman
Bolesław Borkowski
Wiesław Szczesny


Słowa kluczowe : trójwzorcowe mierniki syntetyczne, mediana Webera, metoda TOPSIS, klasyfikacja, funkcja użyteczności
Abstrakt
W pracy zaproponowano użycie oprócz wzorców negatywnego i pozytywnego dodatkowego wzorca pośredniego do budowy miernika syntetycznego, przeznaczonego do porządkowania i podziału obiektów na grupy. Na przykładzie rzeczywistego podziału funduszu premiowego pomiędzy jednostki biznesowe w dużej korporacji, zaprezentowano użyteczność takiego podejścia. Przeprowadzone badania wykazały dużą przydatność omówionej metody do porządkowania i grupowania obiektów.

Article Details

Jak cytować
Binderman, Z., Borkowski, B., & Szczesny, W. (2020). WYKORZYSTANIE WZORCÓW POŚREDNICH DO BUDOWY MIERNIKÓW SYNTETYCZNYCH. Metody Ilościowe W Badaniach Ekonomicznych, 21(3), 157–167. https://doi.org/10.22630/MIBE.2020.21.3.15
Bibliografia

Binderman A. (2006) Klasyfikacja obiektów oparta na dwóch wzorcach. EiOGŻ, Zeszyty Naukowe SGGW, 60, Warszawa, 25-37.

Binderman Z. (2015) Zagadnienia poprawnie postawione w ekonomii i zarządzaniu, (klasyfikacja i porządkowanie obiektów, pomiar koncentracji). Розвиток національної економіки: теорія і практика, Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції 3-4 квітня 2015 року Частина 2 Івано-Франківськ, s. 318-321.

Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. (2008) O pewnej metodzie porządkowania obiektów na przykładzie regionalnego zróżnicowania rolnictwa. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych. Warszawa. Wydawnictwo SGGW, s. 39-48.

Borkowski B., Wiliński A , Binderman Z., Szczesny W. (2020) Mathematical Analysis of Synthetic Measures Based on Radar Charts. Mathematical Modelling and Analysis, 25(3), 473-489.

Breiman L. (1994) Bagging Predictors. Technical Report 420, Department of Statistics, University of California, USA.

Cieślak M. (1993) Ekonomiczne zastosowanie mierników syntetycznych ze zmiennym wzorcem. [w:] Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, AE, Kraków.

Hellwig Z. (1968) Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę kwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 4, 307-327.

Hwang. C. L., Yoon K. (1981) Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, New York.

Gatnar E., Walesiak M. (2009) Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. PWN, Warszawa.

Jackson D. H. (1969) Comparison of Classification. Academic Press. Cambridge University.

Kukuła K. (2000) Metoda unitaryzacji zerowanej. PWN, Warszawa.

Kukuła K., Luty L. (2017) Jeszcze o procedurze wyboru metody porządkowania liniowego. Przegląd Statystyczny, 64(2), 163-176.

Młodak A. (2006) Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. DIFIN, Warszawa.

Panek E. (2000) Ekonomia matematyczna. AE Poznań.

Panek T. (2009) Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Wyd. SGH, Warszawa.

Zeliaś A. (2000) Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym. Wydawnictwo AE, Kraków.

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty
Inne teksty tego samego autora
1 2 > >>